马旭成

戴维使用人工智能（AI）图片分析软件和手动检测发现了论文中的问题。

江苏贝嘉宁硅业有限公司对该创新成果的市场前景十分看好。一期产线建成后，年产值将达到1000万元。

张波团队早在10年前便把硅碳负极材料的产业应用作为研究方向和开发目标。我们还实现了纳米硅的有效分散和包覆，并将其与石墨负极材料进行了匹配。我们把纳米硅和碳进行复合，但数据结果不理想。这样既可以提升复合材料的比容量，又可以保证硅碳负极较高的库伦效率。目前，国内外的机构都在积极布局。

近日，天津师范大学与江苏贝嘉宁硅业有限公司成功签约，共转让9项发明专利，使科技创新成果从实验室走向企业生产线。张波表示，下一步，他们将继续依托学校和企业研发平台，研发新一代硅碳负极材料，继续优化硅碳材料结构，提升材料的性能，降低材料的成本，提高工艺稳定性和成熟度。也可花式对英文视频用中文提问，小悟将直接给出中文回答，省去翻译。

阿里通义听悟产品负责人杨帆介绍，通义听悟为这一需求而生。思维导图自动生成，最多支持五级xmind脑图，适合播客摘要。此外，针对学习科研场景对AI工具的强烈需求，通义听悟推出高校公益计划，推动AI算力普惠。针对用户需求，通义听悟还上线了一键AI改写、思维导图生成等新能力

小悟通过多语言Query处理、长篇章文本理解、指令演化框架优化及检索增强生成算法，实现对超长音视频的单记录、跨记录、多语言自由问答，支持内容问答的音视频时长和文件数均突破业界上限。阿里通义听悟产品负责人杨帆介绍，通义听悟为这一需求而生。

3月19日，阿里大模型产品通义听悟对外宣布升级上新六大功能点，其中包括上线音视频问答助手小悟，关键信息可直接问出来。所有中国大陆高校师生通过后缀edu.cn的教育邮箱进行认证后，均可直接获赠500小时转写时长，存储空间从20G拓展至200G。也可花式对英文视频用中文提问，小悟将直接给出中文回答，省去翻译。思维导图自动生成，最多支持五级xmind脑图，适合播客摘要。

作为一个懂你的AI，小悟还会智能推荐问题。作为一款工作学习AI助手，通义听悟希望让高知识附加值的音视频被轻松阅读、整理和分享。同时，产品细节体验也进一步升级，包括笔记支持一键插入视频时间戳及截图、音视频文件语种自动识别等。用户不仅可在单一记录页呼唤小悟，对最高6小时、6G大小的音视频提问任何相关话题，或直接小悟要求整理金句、梳理结论、写会议纪要。

此外，针对学习科研场景对AI工具的强烈需求，通义听悟推出高校公益计划，推动AI算力普惠。针对用户需求，通义听悟还上线了一键AI改写、思维导图生成等新能力。

音视频承载了密集的信息内容，但因涉及多模态理解、自然语言处理、搜索等多项复杂技术，长期以来内容查找难、回顾难、提炼难。更可在首页针对用户所有记录提问，支持一次性扫描理解上百条音视频内容。

例如，一键AI改写，将口语转为书面表达，尤其适合整理采访。通义听悟接入通义千问大模型，融合了十多项AI功能，包括转写、翻译、角色分离、全文摘要、章节速览、发言总结、PPT提取等，并支持标重点、记笔记，被许多用户称为宝藏AI工具他们企业正在做一个本地农产品区域共同体品牌，通过一码溯源提升了产品的附加值，有些产品价值甚至带来翻倍增长。河北衡水饶阳县副县长王伟佳说。以河北省饶阳县为例，数据要素的应用在提升农业生产效率方面已经取得了显著成果。这些数据包括气温、湿度、土壤状况、虫害情况、以及降水情况等。

作为具有新质生产力特征的生产要素，数据正在农业生产中扮演重要角色。对于采集到的原始数据，需要进行清洗、整合、标准化等处理，以提高数据的质量和可用性。

在此基础上，利用大数据分析技术，可以对农业数据进行深度挖掘，发现数据之间的关联性和规律性，为农业生产决策提供支持。只是农户接受智能化、信息化的设施设备比较慢，为此，饶阳县也是在积极先做示范后推广。

此外，京东通过自研的生物资产数字化平台京稷，在推动农业数字化、智能化和普惠金融方面已经取得了显著成果。农业经济研究中心研究员张照新指出，数据要素是新质生产力的核心要素之一，可以提高土地产出率、劳动生产力，并最终提高产业质量，生产出个性化多元化的优质产品，从而提高效益水平。

张照新进一步举例，在精准种植、养殖方面，通过分析土壤、水文和气象等多种数据，可以为作物提供个性化的生长方案，提高产量和质量。必须要让数据能生产出来、能共享、能发挥应用作用。不过目前中国农业正处于由信息化走向智能化的阶段。农户通过应用数字技术，如精准灌溉、智能施肥等，可以实现土地产出率的大幅提高。

为了实现数据要素在农业产业中的真正应用，张照新认为，需要解决一系列关键问题，包括数据采集、处理、分析以及应用等。对此，上述负责人以京东自己的无人农场和政府合作打造的高标准农田为例，说明了数据的重要性。

在和大量农户接触过程中，京东科技农业金融科技部产品相关负责人也观察到，越来越多的农民在积极地进行信息化和科技化转型，例如在水产养殖领域，此前农户需要每隔两小时去巡查鱼塘避免制氧机停机，而安装智能制氧机后，农户就不用如此折腾了，但智能化设备成本相对较高，需要政府扶持提升设备覆盖率。其次，数据处理和分析是实现数据要素价值的关键。

此外，数字化转型还有助于农业生产按照市场和消费者的需求进行生产，提高农产品的品质和附加值。通过对这些数据进行加工和算法处理，结合水肥一体化机器，可以精准地调配肥力，从而实现农作物的最高效产出。

作为传统农业县，饶阳拥有多个国家地理标志农产品品牌，其小麦、玉米种植机械化程度超过95%，设施农业比较发达，尤其是小型机械入棚率非常高。库伦旗盛临农牧和文旅投资发展有限责任公司董事长王耀辉则指出，数据要素的运用让农业生产更加精准化。通过水肥一体化物联网技术，该县实现了节水50%，节肥30%，省人工30%的效果，同时西红柿亩均单产提高10%，为农民带来了可观的经济收益。通过建立综合数据平台，可以压缩市场端和生产端间的环节，从而确保市场和生产有效衔接。

通过引进机械化，不仅提高了他们工作舒适度，还提升了效率。然而，要实现数据要素在农业产业中的广泛应用，还需要克服一些挑战。

过去510年中，农机装备已经步入田间地头，设备产生的大量数据可以回传，通过数据能够清晰的知道农机在哪里、收成怎么样，下一步就是利用这些数据完成智能化，比如此前要盘点一个村的牛羊养殖数量费时费力，但利用摄像头和AI（人工智能）技术，可以迅速了解牛羊数量，为政府补贴或金融机构质押融资提供依据。例如，物联网设备成本较高阻碍数据要素在农业中的普及。

数据要素与当前发展新质生产力密切相关，随着数据要素在农业中的更深入应用，我们有理由相信农业生产将变得更加智能、高效和可持续。在全球农业数字化转型的大背景下，数字技术的创新和应用为农业全产业链带来了前所未有的发展机遇。